Про паттерны в данных

Основная задача Data Mining — найти паттерны в данных и сделать на их основе предсказание. В первой лекции курса «Learning From Data» Yaser Abu-Mostafa предлагает слушателям интересную задачку (слайд 19), иллюстрирующую практическую проблему.

Нужно предсказать значение (+1 или -1) бинарной переменной f для квадратика под горизонтальной чертой на основании тренировочных данных над чертой.

Аналог из реальной жизни можно придумать такой. Допустим каждый клиент обладает 9-ю бинарными признаками. Тогда каждого клиента можно представить таким вот квадратиком. Нужно предсказать, стоит ли ему выдавать кредит.
Правильный ответ можно узнать из самой лекции, либо написать Ваше решение в комментариях, либо я сам попозже напишу его тут же, если никто ничего не напишет )
Задача не столько сложная, сколько интересная, поскольку иллюстрирует реальную практическую проблему встречающуюся при анализе данных.

Про паттерны в данных: 1 комментарий

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.